在人工智能浪潮席卷全球的当下，企业如何借力AI实现智能化转型、构建智慧企业，已成为关乎生存与发展的核心议题。孙惠民先生指出，打造智慧企业不仅需要前瞻性的战略视野，更需夯实人工智能基础资源与技术根基。
企业需明确人工智能基础资源的战略性地位。数据作为AI的‘燃料’，其质量、规模与多样性直接决定智能系统的效能。企业应建立统一的数据治理体系，打通信息孤岛，并注重边缘设备、云计算平台等硬件资源的协同布局。算法模型、算力设施与专业人才构成不可或缺的基础要素，需通过内部培养与外部引进结合，持续强化AI团队建设。
技术路径的选择关乎转型成效。机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术需与企业业务场景深度耦合。例如，利用预测性分析优化供应链，通过智能客服提升用户体验，或借力图像识别实现质量检测自动化。企业应避免‘技术跟风’，而是围绕核心痛点，分阶段推进AI试点与规模化应用，形成‘数据驱动决策—业务效率提升—商业模式创新’的良性循环。
智慧企业的构建离不开顶层设计。领导者需将AI融入企业战略，制定清晰的路线图，并建立适应快速迭代的组织架构与文化。伦理规范与数据安全必须贯穿始终，确保技术创新与社会责任平衡发展。
人工智能将重塑产业竞争格局。唯有以基础资源为基石、以技术应用为引擎，企业才能在智能时代中抢占先机，实现从‘数字化’到‘智能化’的跨越。
